|
|
|
|
ФОРМИРОВАНИЕ СМЕННОГО ГРАФИКА РАБОТЫ ПЕРСОНАЛА С УЧЕТОМ ВНУТРИСУТОЧНЫХ НЕРАВНОМЕРНОСТЕЙ ТОВАРОПОТОКАВладимир Евгеньевич Ружицкий Современный складской комплекс является сложной и дорогостоящей системой, требующей значительных затрат для своего создания и эксплуатации. При этом основные затраты обычно приходятся на операционные расходы (заработная плата, эксплуатация зданий, т.п.), годовой объем которых нередко достигает пятидесяти и более процентов от стоимости самого склада при этом фонд заработной платы может достигать 80% от всех операционных затрат. В этих условиях для повышения эффективности работы складского комплекса, а, следовательно, и бизнеса компании – владельца склада в целом, требуется оптимизировать состав и использование персонала и техники с целью минимизации эксплуатационных расходов при сохранении уровня обслуживания клиентов. Необходимо отметить, что решение такой задачи требуется и на этапе логистического проектирования склада, в процессе которого закладываются основные характеристики складского комплекса, определяющие в дальнейшем его стоимостные и эксплуатационные показатели. Очевидно, что наиболее эффективно ресурсы будут использоваться при равномерной загрузке склада, т.е. при отсутствии простоев и перегрузок. Однако практически любой реальный склад функционирует в условиях тех или иных неравномерностей товаропотока. Это могут быть сезонные неравномерности, неравномерности прихода транспорта, связанные с пробками и другими случайными задержками в пути, неравномерности, определяемые внутринедельными или внутримесячными колебаниями спроса и т.д. В данной статье рассматриваются часто встречающиеся на практике ситуации, в которых неравномерности загрузки персонала и оборудования связаны с регламентом работы поставщиков и клиентов, например, прием входящего товаропотока требуется производить ночью, а отбор заказов и их отгрузка клиентам – днем и т.п. Суть задачи заключается в том, что если определять требуемые ресурсы склада исходя из среднесуточных характеристик товаропотока, то постоянно будут возникать очереди на прием и отгрузку товаров, для ликвидации которых потребуются сверхурочные работы, т.е. дополнительные затраты. Если же ресурсы склада ориентированы на максимальный товаропоток, то большую часть времени значительная доля ресурсов будет простаивать, что также ведет к возникновению дополнительных затрат. Таким образом, можно ожидать, что где-то будет находиться «золотая середина» численности оборудования и персонала, при которой затраты на эксплуатацию склада будут минимальными. Данная статья как раз и посвящена определению таких оптимальных параметров склада. При решении рассматриваемой задачи необходимо учитывать следующие особенности работы реальных складов:
Необходимо отметить, что в реальной работе склада также могут возникать различные случайные изменения параметров товаропотока, например, задержки транспорта в пути, болезни персонала и т.д. Однако на крупных складах такие случайные изменения будут относительно небольшими, поэтому на первом этапе выбора ресурсов склада их можно не учитывать. Также в рамках данной статьи считается, что компанией уже исчерпаны все ресурсы по изменению взаимоотношений с поставщиками и клиентами, т.е. снизить неравномерности товаропотока за счет изменения требуемого времени выполнения операций больше не удается.
Ниже рассматривается способ определения указанных параметров с целью минимизации затрат на эксплуатацию склада при условии обработки всего товаропотока в каждый заданный интервал времени с учетом порядка выполнения операций, дополнительных требований по времени выполнения отдельных работ и наличия товарных потоков, различающихся по технологиям обработки. Для решения задачи необходимы следующие исходные данные:
Необходимо добавить, что понятие ресурса может быть обобщено на площади и объемы технологических зон, при этом производительность этих ресурсов определяется как требуемое количество ресурса для обработки единицы товаропотока в единицу времени. С вводом такого обобщение предлагаемая модель позволит оптимизировать и размеры технологических зон склада. Указанные исходные данные могут быть получены путем обработки статистических данных, имеющихся в учетной системе склада и из требований к условиям его работы и применяемым технологиям обработки товаропотока. Решение задачи разбивается на две части. Для постоянного оборудования определение его требуемого количества производится исходя из обычных уравнений баланса товаропотока:
где
Для переменных ресурсов решается оптимизационная задача вида:
где
Внутренняя сумма в соотношении (2) учитывает, что в каждый момент времени одновременно могут работать сотрудники разных смен;
При круглосуточной работе склада (каждый период работы склада начинается с интервала времени с номером один):
Задача (2)-(3) получена следующим образом: Все время работы склада в течение одного периода разделено на интервалы, в течение которых не будет происходить изменение ресурса (например, на часы или на 30-ти минутные интервалы). Размер указанных интервалов определяет шаг, с точностью до которого выбирается время начала работы смен. В общем случае можно выбирать и меньший шаг, например, с точностью до минут, однако на практике такая точность вряд ли будет нужна. Критерий (2) означает, что затраты на все ресурсы должны быть минимальны за весь период работы склада. При получении критерия учитывалось, что оценка ведется по приведенным затратам, поэтому набор ресурсов, оптимальный за один период работы склада, будет оптимальным и за весь интервал функционирования склада с заданным товаропотоком. Ограничения (3) показывают, что для выполнения всех работ в требуемые сроки должно быть достаточное количество ресурсов. При составлении ограничений для персонала учтено, что если смена сотрудника началась в какой-либо интервал, то он будет работать еще Если дополнить задачу (2)-(3) очевидной системой ограничений
которые означают, что численности персонала и оборудования не могут принимать отрицательные значения, то в результате получится задача линейного программирования относительно неизвестных численностей ресурсов Результаты решения задачи иллюстрируются на следующем (укрупненном) примере: Рассматривается склад со временем работы с 6:00 до 24:00. Объем товаропотока составляет 800 паллет или 16000 коробов в сутки. В таблице 1 приведены данные, необходимые для проведения расчетов. Таблица 1 – Характеристики операций по обработке товаропотока и ресурсов склада
В данном примере погрузчики и ричтраки являются постоянным ресурсом и рассчитываются исходя из максимальных значений товаропотока внутри суток. Требуемое количество погрузчиков и ричтраков составляют по 5 единиц соответственно, при этом погрузчики задействованы на 22%, а ричтраки – на 88% и уменьшить их количество нельзя, т.к. это приведет к нарушению требуемого регламента работы. Суммарные требуемые трудозатраты для переменных ресурсов (персонала) без учета специальностей составляют 696 человеко-часов. В таблице 2 приведены требуемые количества персонала при работе склада в 2 смены по 12 часов (с частичным перекрытием смен) и при оптимальном варианте организации сменной работы, полученные по результатам решения задачи (2)-(4). Таблица 2 – Организация работы персонала
Как видно по результатам расчетов, простая реорганизация режима работы сотрудников позволила в рамках рассмотренного примера сократить расходы на персонал более чем на 20%, т.е. (при средней зарплате 15 тыс. руб.) примерно, на 3,6 млн. руб. в год. Некоторые замечания по постановке и решению задачи. В результате решения могут получаться дробные значения для требуемого ресурса («полтора землекопа»). Обычно для получения целочисленного решения используются методы отсечения, которые требуют многократного решения задачи линейного программирования. Однако в рамках данной задачи целесообразно просто производить округление полученных результатов вверх, хотя при этом и нельзя гарантировать оптимальность полученного решения. Но с учетом того, что полученное решение в общем случае является немного заниженным по сравнению с необходимыми для работы реального склада (т.е. в условиях воздействия случайных факторов) ресурсами, такой подход является оправданным. Поскольку обычно начало смены привязывается к целым часам и длительность смены также выражается в целых часах, то решение обычно получается не единственным. При проведении расчетов для конкретного склада целесообразно «подвигать» полученное решение (сместить начало промежуточной смены на 1-2 часа). При этом можно получить более удобное время начала и окончания смены без увеличения требуемых затрат. Поскольку в рассмотренной выше постановке задача сводится к задаче линейного программирования, она может быть решена с помощью таких программных продуктов, как Excel. Однако для применения стандартных программных продуктов потребуется произвести преобразование критерия и ограничений к стандартизованному (каноническому) виду, т.е. за счет введения новых переменных расширенной размерности избавиться от тройных и двойных вложенных сумм в выражениях (2) и (3). Рассмотренная выше задача (2)-(4) позволяет также решать задачу по выбору времени работы склада. Поскольку время работы склада входит в состав исходных данных, достаточно несколько раз решить задачу в условиях различного периода работы склада, а затем сравнить полученные для каждого варианта затраты. Решение такой задачи можно осуществить в автоматическом режиме. В рассмотренной задаче фактически предполагалось, что товаропоток меняется от одного интервала времени к другому, но в рамках каждого интервала остается неизменным и заранее известным. Однако на реальном складе будут происходить различные случайные отклонения объемов товаропотока от планируемых значений, что приведет к снижению эффективности полученного решения. Рассмотренная выше задача может быть обобщена также и на случай наличия случайных неравномерностей товаропотока. Это потребует использования дополнительных статистических исходных данных по приходу товаров и заказов клиентов, а также к видоизменению соотношений (1)-(3), получаемые варианты которых не приводятся в силу их громоздкости. ВыводыВ реальных условиях складские комплексы сталкиваются с необходимостью обрабатывать переменные во времени товаропотоки, в частности, товаропотоки меняющие свои объемы внутри суток. Для снижения эксплуатационных затрат склада, в первую очередь ФОТа, требуется адаптировать численность персонала к внутрисуточным изменениям товаропотока, при этом положительный эффект может быть получен за счет организационно-управленческих решений путем изменения количества, продолжительности и численного состава смен. Чтобы не экспериментировать на работающем складе для выбора оптимального регламента работы необходимо производить предварительные численные расчеты, Одним из возможных способов расчета оптимального сменного графика работы персонала является формализация задачи по предложенной в данной статье схеме с последующим решением полученной в виде (2)-(4) задачи линейного программирования. Предлагаемый подход не требует применения имитационных моделей и может быть реализован средствами, имеющимися, например, в Excel. При этом применение предлагаемого подхода может дать снижение затрат на персонал на величину от единиц до 20 и более процентов. Кроме того, сменный график можно оперативно пересчитывать по мере изменения объемов и условий поставок и отгрузок товаров. Дополнительно необходимо отметить, что на практике регламент работы склада часто формируется стихийно, при этом поставщики и клиенты стараются сохранить «исторически» сложившийся график работы. Проведя расчеты по предлагаемой схеме с изменением регламента работы склада можно оценить, что могут дать такие изменения и следует ли их осуществлять. В результате могут иметь место разные ситуации: от случаев, когда нет смысла менять регламент работы склада, вступая в переговоры или в конфликты с поставщиками и клиентами, до ситуаций, когда компании становится целесообразно менять, например, своих поставщиков. |
ООО «Концепт Лоджик»